zhaoyang 发布的文章

从“能不能把聊天都存下来”,到一套跨平台、跨设备、自托管的 AI 会话归档与项目演进系统。

最初,我只是厌倦了到处找聊天记录。

家里的电脑、公司的电脑、手机;ChatGPT、Gemini、Grok、腾讯元宝、MiniMax、OpenClaw……我每天在不同设备和不同 AI 之间切换。很多当时非常有价值的回答,过几天再想找,已经记不清是在哪个平台、哪个账号、哪段对话里看到的。

AI 帮我解决了越来越多问题,但这些答案并没有因此成为我的长期资产。它们只是散落在一个又一个聊天窗口里。

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“朝夕有序”是怎样从一个念头,慢慢长成完整产品的

过去五六年,我一直用 Excel 管理自己的工作日程。每天上班后的第一件事,就是打开工作进度表,看看今天有哪些事情需要完成。合同续签、设备巡检、资产盘点、数据核对、机房运维、采购和项目推进,一项项排在表格里,开始日期、结束日期和当前进度也尽可能整理得清清楚楚。

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海风与时光交织的城市 一座值得慢下来感受的海滨之城

初夏时节,我踏上了前往大连的旅程。这座东北最南端的城市,有着独特的浪漫气质——它既有北方城市的爽朗,又有海滨特有的慵懒。沿着海岸线行走,海风裹挟着潮湿的气息扑面而来,让人瞬间卸下了旅途的疲惫。

五天四晚的时间,说长不长,说短不短。却足够让我爱上这座城市,爱上这里的阳光、海浪、老建筑,以及那些让人回味无穷的鲜美海鲜。

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重装过程并不一帆风顺:多次 npm 证书错误、gateway 启动阻塞、WebSocket 1006 异常、workspace 路径错乱……几乎踩遍了所有坑。经过几天反复调试、备份恢复、配置优化,最终在 i9 MacBook Pro(macOS 15.7.4)上实现了 8 个专业 Agent 的稳定运行,所有历史记忆完整保留。

今天把整个过程写成这篇博客,希望帮到同样想部署 OpenClaw 的朋友,少走弯路。

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一、背景与目标

本次部署的目标并不简单:

  • 使用 OpenClaw 构建多 Agent 系统(约 7 个子 Agent)
  • 主 Agent(main)统一调度
  • 部分 Agent(如 it-biz / it-ops / planner)通过 飞书群协作
  • 模型统一走 MiniMax(M2.7 highspeed)
  • 要求:

    • Agent 之间尽量隔离上下文
    • 稳定运行(无 401 / 403 / timeout)
    • 支持自动化任务(日报、调度等)

从设计上,这是一个多 Agent + 外部通信 + LLM provider 接入的复合系统。

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如果不是年底看到越来越多人开始写年终总结,我大概不会刻意停下来回看这一年。很多事情确实发生过,但当真的试图回忆时,却发现情节并不连贯,只剩下一种持续存在的疲惫感。

三十岁这一年,对我来说并不戏剧化,也谈不上某种明确的转折。它更像是一段缓慢推进的过程——直到站在年末,才意识到:很多变化,其实早已发生。

这一年,我三十岁了。

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《IT基础架构系统运维实践》——2019年,机械工业出版社

一、选型的总体原则

1、统一规划,明确应用系统在规划期内的规模,确认总体需求,从而定义硬件平台的架构和配置。
2、高可靠性,要求硬件平台能长期稳定运行。服务器的适用性强,故障率低,在生命周期内零部件备件充足。

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